Ph.d.-stilling i Klinisk Machine Learning
Klinisk Farmakologisk Afdeling, Bispebjerg og Frederiksberg Hospital
I samarbejde med Datalogisk Institut (Københavns Universitet) og Pionercentret for Kunstig Intelligens
Vil du bruge dine data science-kompetencer til at forbedre patientsikkerheden?
Vi søger en ambitiøs og motiveret kandidat til en fireårig ph.d.-stilling, hvor du bliver en del af et dynamisk, tværfagligt miljø i krydsfeltet mellem klinisk farmakologi og machine learning. Her får du mulighed for at arbejde med unikke danske sundhedsdata og udvikle metoder, der kan få direkte betydning for, hvordan patienter behandles medicinsk og beskyttes mod potentielle bivirkninger.
Om projektet
Som Ph.d.-studerende vil du have din daglige gang på Klinisk Farmakologisk Afdeling, Bispebjerg og Frederiksberg Hospital (BFH), med tæt samarbejde med Datalogisk Institut på Københavns Universitet (DIKU) og Pionercentret for Kunstig Intelligens. Projektet er knyttet til nationale forskningsinitiativer som PHAIR (www.phair.dk).
Du kommer til at udvikle og anvende state-of-the-art machine learning-metoder til at:
Arbejdsopgaver
Stillingen kombinerer forskning med klinisk datadrevet udvikling:
Forskningsdelen (ca. 70 %):
Vejledere:
Hvorfor er dette en unik mulighed?
Vi forestiller os, at du:
Praktiske oplysninger
Ansøgningsfrist: 26. september 2025
Tiltrædelse: Snarest muligt derefter
Sted: Klinisk Farmakologisk Afdeling, Bispebjerg og Frederiksberg Hospital
Kontakt:
Ansøgning, CV, karakterer og relevante bilag sende via linket Søg Job
Arbejdstid: Dag
Ansøg her
Tilbage til søgning
Klinisk Farmakologisk Afdeling, Bispebjerg og Frederiksberg Hospital
I samarbejde med Datalogisk Institut (Københavns Universitet) og Pionercentret for Kunstig Intelligens
Vil du bruge dine data science-kompetencer til at forbedre patientsikkerheden?
Vi søger en ambitiøs og motiveret kandidat til en fireårig ph.d.-stilling, hvor du bliver en del af et dynamisk, tværfagligt miljø i krydsfeltet mellem klinisk farmakologi og machine learning. Her får du mulighed for at arbejde med unikke danske sundhedsdata og udvikle metoder, der kan få direkte betydning for, hvordan patienter behandles medicinsk og beskyttes mod potentielle bivirkninger.
Om projektet
Som Ph.d.-studerende vil du have din daglige gang på Klinisk Farmakologisk Afdeling, Bispebjerg og Frederiksberg Hospital (BFH), med tæt samarbejde med Datalogisk Institut på Københavns Universitet (DIKU) og Pionercentret for Kunstig Intelligens. Projektet er knyttet til nationale forskningsinitiativer som PHAIR (www.phair.dk).
Du kommer til at udvikle og anvende state-of-the-art machine learning-metoder til at:
- Kvantificere forekomsten af kendte bivirkninger via landsdækkende sundhedsregistre
- Udvikle prædiktive modeller for individuel risikovurdering i særlige patientgrupper
- Bidrage til ML-løsninger, der kan understøtte lægemiddelrådgivning og patientbehandling i realtid
Arbejdsopgaver
Stillingen kombinerer forskning med klinisk datadrevet udvikling:
Forskningsdelen (ca. 70 %):
- Udvikling af nye machine learning-metoder og AI-modeller
- Analyse af nationale sundhedsdata og registre
- Deltagelse i internationale forskningsaktiviteter og evt. udlandsophold
- Udvikling og vedligeholdelse af AI- og sprogmodeller til klinisk brug
- Undervisning og sparring med kolleger i brugen af AI og sundhedsdata
- Bidrag til afdelingens løbende projekter i samarbejde med klinikere og forskere
Vejledere:
- Hovedvejleder: Professor og overlæge Espen Jimenez-Solem (BFH)
- Medvejleder: Professor Mads Nielsen (DIKU/Pionercentret)
Hvorfor er dette en unik mulighed?
- Adgang til et af verdens mest komplette og sammenhængende sundhedsdatagrundlag
- Arbejde i skæringspunktet mellem klinisk farmakologi, AI og sundhedsdata
- Mulighed for, at dine modeller får direkte indflydelse på patientbehandling og sikkerhed
- Deltagelse i internationale forskningsmiljøer og mulighed for udlandsophold
- Adgang til state-of-the-art GPU-beregningsinfrastruktur og banebrydende AI-projekter
- En afdeling, hvor AI og tværfagligt samarbejde er en integreret del af hverdagen
Vi forestiller os, at du:
- Har en kandidatgrad (f.eks. cand.scient., cand.polyt., MSc) inden for datalogi, matematik, statistik eller beslægtede områder
- Har stærke programmeringsfærdigheder, især i Python
- Har erfaring med moderne machine learning og gerne kendskab til causal inference
- Motiveres af at løse komplekse problemstillinger indenfor sundhed
- En fuldt finansieret fireårig ph.d.-stilling med kombination af forskning og udviklingsopgaver
- Et inspirerende miljø med tæt samarbejde mellem klinikere, data scientists og forskere
- Mulighed for udlandsophold og deltagelse i internationale projekter
- Adgang til unikke nationale sundhedsdata og førende AI-forskningsmiljøer
- Moderne beregningsinfrastruktur til træning og afprøvning af avancerede modeller
Praktiske oplysninger
Ansøgningsfrist: 26. september 2025
Tiltrædelse: Snarest muligt derefter
Sted: Klinisk Farmakologisk Afdeling, Bispebjerg og Frederiksberg Hospital
Kontakt:
- Professor og overlæge Espen Jimenez Solem (BFH): espen.jimenez.solem@regionh.dk. Tlf.: 38635934
- Professor Mads Nielsen (KU): madsn@di.ku.dk. Tlf.: 24600599
Ansøgning, CV, karakterer og relevante bilag sende via linket Søg Job
Arbejdstid: Dag
Ansøg her
Tilbage til søgning
